Python 的数据类型有哪些？

数据类型是Python中的一个基本概念，可以针对不同类型的数据，执行不同的操作。在 Python 中一切都是对象，因此数据类型实际上是类，变量是这些类的实例（对象）。

以下是 Python 的标准数据类型：

数字

在 Python 中，数值数据类型表示具有数值的数据。数值可以是整数、浮点数和复数。这些值在 Python 中分别被定义为 int、float 和 complex 。

• 整数（int）— 整数由 int 表示。它包含正整数或负整数（没有分数或小数）。在 Python 中，整数值的长度没有限制。
• 浮点数（Float）— 浮点数由 Float 表示。它是一个带有浮点表示的实数。可以在一个正整数或负整数末尾加字符 e 或 E 来表示科学记数法。
• 复数（complex）— 复数由 complex 表示。它被指定为(real part) + (imaginary part)j。例如 – 2+3j

output：

Type of a:  
Type of b:  
Type of c:  

序列类型

在 Python 中，序列不同数据类型的有序集合。序列允许以有组织和有效的方式存储多个值。Python中有几种序列类型:

1) 字符串

在 Python 中，字符串是表示 Unicode 字符的字节数组。字符串是放在单引号、双引号或三引号中的一个或多个字符的集合。在 python 中没有字符数据类型，字符是长度为 1 的字符串。它由 str 表示。
 

创建字符串

Python 中的字符串可以使用单引号或双引号甚至三引号来创建。

output：

 String with the use of Single Quotes: 
 Welcome to the Geeks World
 String with the use of Double Quotes: 
 I'm a Geek
 
 String with the use of Triple Quotes: 
 I'm a Geek and I live in a world of "Geeks"
 
 Creating a multiline String: 
 Geeks 
             For 
             Life

访问字符串的元素

在 Python 中，可以使用 Indexing 方法访问字符串的各个字符。索引允许负地址引用从字符串后面访问字符，例如，-1 指的是最后一个字符，-2 指的是倒数第二个字符，依此类推。

output：

 Initial String: 
 GeeksForGeeks
 First character of String is: 
 G
 Last character of String is: 
 s

2) 列表

列表就像数组一样，用其他语言声明，是有序的数据集合。它非常灵活，因为列表中的项目不需要属于同一类型。
 

创建列表

Python 中的列表只需将序列放在方括号内即可创建[]。

output：

 Initial blank List: 
 []
 List with the use of String: 
 ['GeeksForGeeks']
 List containing multiple values: 
 Geeks
 Geeks
 Multi-Dimensional List: 
 [['Geeks', 'For'], ['Geeks']]

访问 List 的元素

为了访问列表项，请参阅索引号。使用索引运算符[ ]访问列表中的项目。在 Python 中，负序索引表示从数组末尾开始的位置。不必像List[len(List)-3]中那样计算偏移量，只需编写List[-3]. 负索引表示从末尾开始，-1 指最后一项，-2 指倒数第二项，依此类推。

output：

 Accessing element from the list
 Geeks
 Geeks
 Accessing element using negative indexing
 Geeks
 Geeks

3) 元组

就像列表一样，元组也是 Python 对象的有序集合。元组和列表之间的唯一区别是元组是不可变的，即元组在创建后不能修改。它由 tuple 表示。
 

创建元组

在 Python 中，通过放置由“逗号”分隔的值序列来创建元组，可以使用或不使用括号对数据序列进行分组。元组可以包含任意数量的元素和任何数据类型（如字符串、整数、列表等）。

注意：也可以使用单个元素创建元组，但这有点棘手。括号中只有一个元素是不够的，必须有一个尾随的“逗号”才能使其成为元组。

output：

 Initial empty Tuple: 
 ()
 Tuple with the use of String: 
 ('Geeks', 'For')
 Tuple using List: 
 (1, 2, 4, 5, 6)
 Tuple with the use of function: 
 ('G', 'e', 'e', 'k', 's')
 Tuple with nested tuples: 
 ((0, 1, 2, 3), ('python', 'geek'))

注意——不使用括号创建 Python 元组被称为元组打包。

访问元组的元素

可以使用索引运算符[]访问元组中的项目。索引必须是整数。使用嵌套索引访问嵌套元组。

output：

 First element of tuple
 1
 Last element of tuple
 5
 Third last element of tuple
 3

布尔值

布尔值有两个内置值 True 或 False。返回 True 的布尔对象为真 (true)，返回 False 的布尔对象为假 (false)。需要注意的是 True 和 False 的首字母要大写，否则 python 会提示错误。

output：

<class 'bool'> 
<class 'bool'>

Traceback (most recent call last):
   File "/home/7e8862763fb66153d70824099d4f5fb7.py", line 8, in 
     print(type(true))
NameError: name 'true' is not defined

集合

在 Python 中，集合是数据类型的无序集合，它是可迭代的、可变的并且没有重复元素。集合中元素的顺序是不确定的，尽管它可能由各种元素组成。

创建集合

可以使用 set()函数来创建集合，方法是将序列放在{}内，用“逗号”分隔。集合中元素的类型不必相同，也可以将各种混合的数据类型值传递给集合。

output：

 Initial blank Set: 
 set()
 Set with the use of String: 
 {'F', 'o', 'G', 's', 'r', 'k', 'e'}
 Set with the use of List: 
 {'Geeks', 'For'}
 Set with the use of Mixed Values
 {1, 2, 4, 6, 'Geeks', 'For'}

访问集合的元素

集合项不能通过引用索引来访问，因为集合是无序的，这些项没有索引。但是可以使用 for 循环遍历集合项，或者使用in 查询集合中是否存在特定值。

output：

 Initial set: 
 {'Geeks', 'For'}
 Elements of set: 
 Geeks For 
 True

字典

Python 中的字典是数据值的无序集合，与其他只保存单个值作为元素的数据类型不同，字典保存的是 key:value 对。字典中的每个键值对由冒号分隔:，而每个键由“逗号”分隔。

创建字典

在 Python 中，可以通过在大{}括号内放置一系列元素来创建字典，并用“逗号”分隔。字典中的值可以是任何数据类型并且可以重复，而键不能重复并且必须是不可变的。字典也可以通过内置函数 dict() 创建。只需将其放在花括号{} 中即可创建一个空字典。

注意：字典键区分大小写，相同名称但不同大小写的 Key 将被区别对待。

output：

 Empty Dictionary: 
 {}
 Dictionary with the use of Integer Keys: 
 {1: 'Geeks', 2: 'For', 3: 'Geeks'}
 Dictionary with the use of Mixed Keys: 
 {1: [1, 2, 3, 4], 'Name': 'Geeks'}
 Dictionary with the use of dict(): 
 {1: 'Geeks', 2: 'For', 3: 'Geeks'}
 Dictionary with each item as a pair: 
 {1: 'Geeks', 2: 'For'}

访问字典的元素

可以根据键的值，来访问字典的元素。还可以使用 get()函数从字典中查询元素。

output：

 Accessing a element using key:
 For
 Accessing a element using get:
 Geeks